Analytics
Implementación de análisis temporal (week-over-week, month-over-month y ventanas móviles de 7 días).
Detección automática de tendencias de negocio (crecimiento, caída, estabilidad) basada en datos reales de pedidos.
Identificación de patrones operativos como: • Días de alta y baja demanda • Horas pico de pedidos • Concentración de ingresos en pocos días o productos
Cálculo de métricas clave: • Ingresos totales • Ticket promedio • Volumen de pedidos • Productos más vendidos
Generación automática de insights de negocio a partir de datos operativos.
Recomendaciones accionables orientadas a negocio: • Aplicar promociones en días de baja actividad • Potenciar productos con mayor rendimiento • Optimizar operación en horarios pico
Desarrollo de reportes con resumen ejecutivo que sintetiza el estado del negocio, hallazgos clave y acciones sugeridas.
Análisis adaptado a escenarios de bajo volumen de datos, incluyendo interpretación de etapas iniciales del negocio.
Descripción
Acceso de prueba: https://www.orderflow.uy | Usuario: donvito@gmail.com | Contraseña: 12345678
OrderFlow es una plataforma web diseñada para centralizar y optimizar la gestión de pedidos de restaurantes, incluyendo operaciones de reparto propio.
Arquitectura multi-tenant que permite a múltiples restaurantes operar de forma independiente, gestionando sus propios productos, pedidos, clientes y configuraciones.
Integración de múltiples canales de entrada de pedidos (WhatsApp, teléfono y presencial) en un sistema unificado y estructurado de datos.
Diseño e implementación de modelos de datos relacionales para la gestión de pedidos, clientes, productos y ventas.
Desarrollo de dashboards analíticos y sistemas de reporte para el seguimiento de métricas clave de negocio: ingresos, volumen de pedidos, productos más vendidos y comportamiento de clientes.
Implementación de una capa analítica con comparaciones temporales (semana a semana, mes a mes), detección de tendencias y análisis de patrones para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Generación automática de insights de negocio y recomendaciones accionables a partir de datos reales operativos (ej: concentración de demanda, horas pico, períodos de baja actividad).
Identificación de patrones de consumo y oportunidades de mejora para optimizar la eficiencia operativa de los restaurantes.
Sistema de menú digital con QR que captura datos de comportamiento del cliente y automatiza el flujo de pedidos hacia cocina.
Validación en entorno real con restaurantes, incluyendo recolección de datos reales para análisis y mejora continua del producto.
Diseñado con foco en escalabilidad, permitiendo futuras integraciones con herramientas de Business Intelligence y pipelines de análisis avanzado.