Analytics
KPIs de negocio: • Total Revenue • Total Orders • Total Customers • Average Order Value • Evaluación rápida del desempeño general
Análisis de tendencia de ventas: • Crecimiento claro entre 2010 y 2011 • Comportamiento estable con picos estacionales • Visualización mensual para identificar patrones temporales
Distribución geográfica: • Alta concentración de revenue en Reino Unido • Menor participación de Netherlands, EIRE, Germany y France • Oportunidades de expansión a otros mercados
Detección de riesgo de mercado: • Fuerte dependencia de un solo país (UK) • Exposición a cambios en la demanda de ese mercado
Rendimiento de productos: • Identificación de productos más vendidos • Productos destacados como PAPER CRAFT, LITTLE BIRDIE y MEDIUM CERAMIC TOP STORAGE JAR
Patrones de concentración de productos: • Un grupo reducido genera gran parte de las ventas • Oportunidad de optimizar inventario y marketing
Análisis de dashboard interactivo: • Integración de KPIs y visualizaciones en una sola vista • Exploración de datos en tiempo real • Mejora en la interpretación de métricas de negocio
Generación de insights de negocio: • Comprensión del comportamiento de ventas • Apoyo a la toma de decisiones • Identificación de oportunidades de crecimiento
Descripción
Proyecto de análisis de datos de ventas de extremo a extremo utilizando Python (Pandas) y Power BI.
Incluye limpieza de datos, validación de tipos y corrección de errores de modelado para asegurar cálculos precisos. Se generaron insights clave mediante dashboards interactivos, como tendencias de ventas, revenue por país y productos más vendidos.
El análisis permite identificar patrones de negocio como la concentración geográfica y la distribución de la demanda, aportando valor para la toma de decisiones.