Descripción
Análisis exploratorio y evaluación de la calidad de los datos.
Pipeline de limpieza y transformación de datos con Python.
Diseño de una base analítica en PostgreSQL con tabla plana y modelo dimensional (Star Schema).
Desarrollo de consultas SQL para responder preguntas de negocio e identificar KPIs.
Creación de dashboards interactivos con Plotly, Streamlit y Power BI.
Aplicación de analítica avanzada mediante segmentación de clientes (RFM y clustering), pronóstico de ventas y detección de anomalías.
Identificación de oportunidades de mejora en la estrategia comercial, incluyendo el impacto de los descuentos, categorías con baja rentabilidad y patrones estacionales de ventas.